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农地碳排放影响因素空间差异性研究-基于STIRPAT和GWR模型的实证分析
朱灵伟，李冬青，罗罡辉， 等
资源与产业
2019, 21 (6):
82-91.
DOI: 10.13776/j.cnki.resourcesindustries.20191211.002
论文基于2011—2013年中国31个省市区的农地碳排放量测算数据，应用环境影响评估模型（STIRPAT）和地理加权回归方法（GWR），实证分析了人口、富裕度、技术水平等社会经济因素对农地碳排放的影响以及系数的空间差异特征。结果表明：1）农地碳排放总量、人均碳排放量、地均碳排放量的空间特征依次为“农业大省高”“北高南低”“北低南高”；2）人口对农地碳排放具有正的固定弹性系数，富裕度和技术水平对农地碳排放的弹性系数表现出空间差异性，其中人均农业增加值、人均非农业收入、城镇化率、农业机械化总动力的系数符号稳定但大小具有空间差异性，农业占第一产业的比和农地规模的系数符号和大小均具有空间差异性。基于此，提出适当调整第一产业的内部结构，可作为控制农地碳排放的一个手段；提高人均农地经营规模有助于“农地减排”，特别是对于东北、华北、华东和内蒙古等地区。
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